2019年3月15日，上海钢联电子商务股份有限公司与中国资源卫星应用中心在北京签署了《战略合作框架协议》及补充协议，双方本着优势互补、合作共赢的原则，将在大宗商品领域的遥感卫星商业化进行深入合作。

通过卫星技术手段进行海外原油库存的调研，体现不同区域、不同种类原油库存的变化趋势，同时配合我们的行业经验进行电话及人员地面调研，与卫星数据进行比对验证，确保数据的真实性和可信性

在确保技术可行的前提下，通过大量数据坐标点收集，从而实现近乎全样本的定频数据调研。

通过人工判别经验对高清遥感影像标定，确定不同种类矿石块矿石粉特征及阈值，并为训练算法标注样本数据。通过港口操作经验值计算传送带堆料和人工堆料两者间占地面积、体积对应关系。并研发体积与密度对应关系。港口堆料的识别、分类、统计方案使用基于深度神经网络U-Net的分割技术。与自然分类不同的是，遥感影像学习的是每个像素点的特征，经过大量训练之后可以得到显著地分类划分结果，以进行进一步的堆料变化评估,实现对物体面积变化的评估。从而高频大范围的实现全球铁矿港口库存的监控。

所有的偶然都是必然，商品世界的黑天鹅能够被预测！

高分辨率星载InSAR监测具有长时间、高精度、大范围、动态监测等特点，可对矿区坝体及周边区域的形变情况进行变监测，识别潜在风险，以便及时采取防治措施，减少事故发生。