卫星数据+人工调研双轮驱动

2019年3月,中国资源卫星应用中心与上海钢联签署了战略合作框架协议,全面开展了基于大宗商品遥感卫星大数据开发与应用的商业化运作。

上海钢联基于自身强大的地面数据采集能力,结合中国资源卫星应用中心数十颗卫星的特有功能和载荷,进行对地观测与识别。采集的数据包括原油库存数据、铁矿石库存数据等大宗商品领域生产、库存、消费等核心指标的影像数据,通过人工智能的图像解析与数据分析,实现面积测算、重量测算、开工测算、进度测算,全面服务产业与金融客户的高阶需求。

签约仪式

2019年3月15日,上海钢联电子商务股份有限公司与中国资源卫星应用中心在北京签署了《战略合作框架协议》及补充协议,双方本着优势互补、合作共赢的原则,将在大宗商品领域的遥感卫星商业化进行深入合作。

应用案例 原油

通过卫星技术手段进行海外原油库存的调研,体现不同区域、不同种类原油库存的变化趋势,同时配合我们的行业经验进行电话及人员地面调研,与卫星数据进行比对验证,确保数据的真实性和可信性

在确保技术可行的前提下,通过大量数据坐标点收集,从而实现近乎全样本的定频数据调研。

光学拍摄

雷达拍摄

热红外

应用案例 铁矿石

通过人工判别经验对高清遥感影像标定,确定不同种类矿石块矿石粉特征及阈值,并为训练算法标注样本数据。通过港口操作经验值计算传送带堆料和人工堆料两者间占地面积、体积对应关系。并研发体积与密度对应关系。港口堆料的识别、分类、统计方案使用基于深度神经网络U-Net的分割技术。与自然分类不同的是,遥感影像学习的是每个像素点的特征,经过大量训练之后可以得到显著地分类划分结果,以进行进一步的堆料变化评估,实现对物体面积变化的评估。从而高频大范围的实现全球铁矿港口库存的监控。

原始影像

光谱分析

人工智能算法提取数据

人工智能算法提取数据

应用案例 黑天鹅

所有的偶然都是必然,商品世界的黑天鹅能够被预测!

高分辨率星载InSAR监测具有长时间、高精度、大范围、动态监测等特点,可对矿区坝体及周边区域的形变情况进行变监测,识别潜在风险,以便及时采取防治措施,减少事故发生。

2019年1月巴西vale矿难前

2019年1月巴西vale矿难后

2019年1月巴西Vale矿难前雷达InSar监测

应用案例 基建房地产

通过城市地块识别,判断房地产开工进度,从而对整个宏观经济以及微观商品的整体运行趋势进行把握,更好的判断经济的变化趋势。

城市地块识别

城市地块识别

城市地块识别

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